職位描述：一、需求描述 根據(jù)超聲圖像樣本，參考業(yè)界研究，利用遷移學(xué)習(xí)等算法，訓(xùn)練模型，識別神經(jīng)根/后支、關(guān)節(jié)突等； 根據(jù)彈性剪切波超聲圖像樣本，參考業(yè)界研究，對肌肉纖維化進(jìn)行分級； 實現(xiàn)超聲圖像和MRI圖像的配準(zhǔn)/融合。 二、人才要求 精通機器學(xué)習(xí)算法和模型，包括U-net、監(jiān)督詳情...

職位描述：一、需求描述 參照開源模型https://github.com/search?q=ultrasound+elastography以及相關(guān)文獻(xiàn)，輸入彈性超聲動圖(視頻)，通過機器學(xué)習(xí)，分割目標(biāo)并對目標(biāo)的彈性進(jìn)行分集。 在開源模型基礎(chǔ)上，根據(jù)不同場景，做部分調(diào)優(yōu)。 二、人才要求詳情...

職位描述：一、需求描述 參照開源模型https://github.com/echonet，輸入心臟超聲動圖(視頻)，通過機器學(xué)習(xí)，識別左心室的射血分?jǐn)?shù)(EF)或短軸縮短率(FS)。 在開源模型基礎(chǔ)上，根據(jù)不同場景，做部分調(diào)優(yōu)。 二、人才要求 熟悉機器視覺、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等知識領(lǐng)詳情...

職位描述：一、需求描述 根據(jù)心臟超聲動圖(視頻)，通過機器學(xué)習(xí)，識別急性右心衰(D字征)；識別左心室的舒張末內(nèi)徑(LVDd)和收縮末內(nèi)徑，計算左心室短軸縮短率；根據(jù)收縮運動中各心室壁向心（心室腔中點）運動的幅度，判斷心室壁活動的異常。 本任務(wù)通過有限樣本，采用網(wǎng)上公開的資源和模型，快速詳情...

職位描述：一、需求描述 根據(jù)心臟超聲動圖(視頻)，通過機器學(xué)習(xí)，識別急性右心衰(D字征)；識別左心室的舒張末內(nèi)徑(LVDd)和收縮末內(nèi)徑，計算左心室短軸縮短率；根據(jù)收縮運動中各心室壁向心（心室腔中點）運動的幅度，判斷心室壁活動的異常。 二、人才要求 熟悉機器視覺、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等詳情...

職位描述：一、需求描述 根據(jù)心臟超聲動圖(視頻)，通過機器學(xué)習(xí)，識別急性右心衰(D字征)；識別左心室的舒張末內(nèi)徑(LVDd)和收縮末內(nèi)徑，計算左心室短軸縮短率；根據(jù)收縮運動中各心室壁向心（心室腔中點）運動的幅度，判斷心室壁活動的異常。 通過有限樣本，快速評估能達(dá)到的mAP范圍。 二、詳情...

職位描述：一、需求描述 跟隨型機器人底盤原型機設(shè)計，含機械及電子部分，通過視覺/超聲波/UWB等技術(shù)，實現(xiàn)機器人底盤跟隨人行走，支持路徑規(guī)劃、避障、剎車/轉(zhuǎn)向、防滑、回歸充電等。 二、人才要求 熟悉solidworks、機械原理與運動控制、STM32或ardu詳情...

職位描述：一、需求描述 設(shè)計系統(tǒng)方案并完成開發(fā)驗證，實現(xiàn)基于市售人工智能硬件平臺的園區(qū)目標(biāo)識別，包括：人臉、儀表盤數(shù)字、安全帽/安全繩穿戴情況、火焰以及特定行為如抽煙等。 硬件平臺經(jīng)協(xié)商選型后，由我方提供。 二、人才需求 熟悉AI/深度學(xué)習(xí)相關(guān)原理及應(yīng)用； 詳情...

職位描述：一、需求描述 將現(xiàn)有基于Atmel單片機的專用模塊驅(qū)動代碼簡化，移植核心部分到STM32F407開發(fā)板； 開發(fā)板除自身傳感器外，外接藍(lán)牙模塊，實現(xiàn)與手機的通信及藍(lán)牙beacon掃描 二、人才要求 熟悉單片機開發(fā)；經(jīng)驗豐富、合作性好； 詳情...

職位描述：一、需求描述 調(diào)通基本接口，如串口、I2C、SPI、PWM； 調(diào)通加速度傳感器、SPI屏幕、震動馬達(dá)、按鍵、觸屏、flash；其中屏幕由我方提供飛線的模塊，以及驅(qū)動源碼； 支持peripheral+observer工作模式，包括與手機app通信、掃描周詳情...