一、需求描述
參照開源模型https://github.com/echonet,輸入心臟超聲動圖(視頻),通過機器學習,識別左心室的射血分數(EF)或短軸縮短率(FS)。
在開源模型基礎上,根據不同場景,做部分調優。
二、人才要求
熟悉機器視覺、深度學習、遷移學習等知識領域,掌握Resnet、Unet等模型,合作性好。
三、參考產品
https://github.com/search?q=echocardiography
https://github.com/echonet
四、合作方式
項目制合作