需求描述

一、需求描述
根據超聲圖像樣本，參考業界研究，利用遷移學習等算法，訓練模型，識別神經根/后支、關節突等；
根據彈性剪切波超聲圖像樣本，參考業界研究，對肌肉纖維化進行分級；
實現超聲圖像和MRI圖像的配準/融合。
二、人才要求
精通機器學習算法和模型，包括U-net、監督學習、遷移學習等，熟悉圖像配準算法；經驗豐富，合作性好
三、參考產品
U-net、CNN、GAN、voxelmorph等；
參考文獻和git資源；
四、合作方式
項目制合作