需求描述

一、需求描述
1. 參照開源模型https://github.com/fqjin/swei-net以及https://github.com/search?q=ultrasound+elastography等，參照相關文獻，輸入彈性超聲動圖，通過機器學習，分割目標并對測量目標的彈性。
2. 采用Resnet或Unet，參照成熟模型，對普通B型超聲圖像進行識別和分割。
在開源模型基礎上，根據不同場景，做部分調優。
二、人才要求
熟悉機器視覺、深度學習、遷移學習等知識領域，掌握多種深度學習模型，合作性好。
三、參考產品
https://github.com/fqjin/swei-net，https://github.com/search?q=ultrasound+elastography，Resnet/unet等模型。
四、合作方式
項目制合作