專業技能:·語言:漢語,英語· IT : Agile,Python,Java,JavaScript,JavaFX,MySQL,Docker
學習能力:能夠快速適應新的技術和流程, 樂于鉆研新技術, 多渠道汲取開發問題及解決辦法。
綜合素質: 優秀的團隊合作精神及 適應能力, 邏輯思維清晰, 良好的理解能力與高效的溝通能力。有算法優化,機器學習和計算機視覺相關實習經驗,喜歡鉆研。
一,物料分類
目錄分類,建立模型,算法使用隨機森林,業績:確定正確的分類率達到0.91
二,寵物預測模型
內容:
1. 使用 Keras 創建 CNN。
2.添加卷積層,Max-pooling 層,Flattening 層和 Fully-Connected層。
3.繪制訓練和驗證損失/準確性圖。
業績:
確定正確的分類率達到0.869。
寵物預測模型 獨立完成 內容: 1. 使用 Keras 創建 CNN。 2.添加卷積層,Max-pooling 層,Flattening 層和 Fully-Connected層。 3.在訓練數據上運行 CNN 來訓練網絡。 4.繪制訓練和驗證損失/準確性圖。 5.
負責編寫,調整,優化算法,建立優化模型,根據材料屬性預測新材料目錄歸屬,提高預測準確性; ·參加需求會議,了解業務和技術需求; ·通過嚴格的審計和清理提高數據的完整性;