案例介紹
寵物預測模型 獨立完成
內容:
1. 使用 Keras 創建 CNN。
2.添加卷積層，Max-pooling 層，Flattening 層和 Fully-Connected層。
3.在訓練數據上運行 CNN 來訓練網絡。
4.繪制訓練和驗證損失/準確性圖。
5.使用訓練好的模型在以前未見過的圖像的測試集上測試模型
業績:
確定正確的分類率達到0.869。
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