需求描述

此崗位可接受碩士在讀實習生
1. 負責研究和改進深度學習算法，用于圖像識別和周期性數據分析，解決工程應用難點；
2. 基于實際場景和問題選取或改進模型，完成數據預處理、特征提取、模型訓練及網絡調參，優化圖像識別和數據分析的準確性和效率；
3. 結合公司業務需求，基于深度學習開發搭建產品性能對比演示環境，撰寫研發相關技術文檔；與團隊成員緊密合作，共同解決技術挑戰并優化算法性能；
4. 跟蹤和評估最新的深度學習技術和算法，保持對行業發展的敏感性；
5. 與中科院等科研院所合作，共同撰寫科研論文或申請專利/軟著。
【崗位要求】
1. 碩士或博士學歷，計算機、自動化及數學等機器學習相關專業，熟練掌握常用數據結構和算法；
2. 對深度學習有著較深理解和豐富的實戰經驗，熟悉Tensorflow、Mxnet、PyTorch等主流深度學習框架；
3. 具備較強的數理統計基礎并對實際問題進行數學建模，對有挑戰性的問題有足夠興趣；
4. 具備扎實的編碼能力，熟悉 Linux 開發環境，熟悉 C++、Python、Java等語言中的一門；
5. 具備良好的溝通能力，能夠清晰地表達和傳達技術概念和解決方案。
【綜合要求】
1. 自驅力強、志存高遠、渴望挑戰；
2. 適應能力強，能夠快速融入團隊業務場景，具備主動意識與創新意識；
3. 兼備獨立工作能力和團隊協作精神，嚴謹樂觀、熱情開朗。
【加分項】
1. ACM、Top coder以及Kaggle等比賽獲獎者優先；
2. 有實際成果并發表在國際頂級會議、期刊者優先；
3. 有在國際權威數據集上提交過結果并取得優異成績者優先；