1、 利用生物信息分析方法進行多組學(基因組、轉錄組、蛋白組、代謝組、小分子數據庫)數據的分析和挖掘
2、 利用人工智能機器學習算法整合多組學數據庫、蛋白結構、已知藥物信息以及海量專利、文獻、臨床試驗報告,建立疾病相關的特征功能基因網絡
崗位要求:
1、生物信息學、計算機學、統計學、生物等相關理工科專業,碩士及以上學歷(工作經驗豐富的優秀本科生亦可);
2、熟悉至少一種統計分析工具R或者Matlab, 數據挖掘算法;
3、熟悉python語言,有編寫代碼實踐經驗、軟件開發等經驗優先;
4、熟悉高通量測序數據分析以及基因組學數據分析的原理、流程、方法;
5、掌握常用生物網站如UCSC、NCBI、EBI、Ensembl、Blast, ClustalW, UNIPROT等;
6、有較強英文文獻閱讀能力,良好的溝通與表達能力。