用python語(yǔ)言做一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的demo并寫一篇15至20頁(yè)的論文(方法原理、實(shí)施過(guò)程、涉及的公式和圖象處理的詳細(xì)過(guò)程)。
內(nèi)容是對(duì)靜脈圖片進(jìn)行識(shí)別和匹配。算法要用到3個(gè),邏輯回歸,SVM,Alexnet。
本人提供數(shù)據(jù)集,且數(shù)據(jù)集不大為160人的靜脈圖象。
評(píng)價(jià)指標(biāo)采用precision,recall,F1-Score、運(yùn)行速度和ROC曲線(AUC得分)。