需求描述

1. 綜合考慮代碼和運行結果，因此如果運行結果發生問題，可以僅提供代碼。（需要提供代碼和運行結果）
2. 代碼請盡可能給代碼加上注釋。代碼可以用圖片黏貼的形式，作圖的結果請不要用截圖，可以使用插入圖片的方式。
4. 在完成要求的基礎上，可以根據自己的理解做適當的拓展，并請在代碼上做出明確的注釋。
5. 請大家注意版面的整潔和清晰程度，代碼請拷到word里。電子版務必轉成pdf格式。
作業 一
請從Tushare中導入至2018年1月1日至2021年1月1日5支股票（任選）的收盤價，并生成一個數據框 DataFrame。 計算每天每支股票的漲跌幅，并計算累計漲跌幅序列。針對5支股票的漲跌幅，計算這5支股票收益率的協方差和相關系數。

假設投資者A，他采用投資并持有的策略，在2018年1月1日后的第一個交易日，購買了5支股票，每支100萬元。計算每個交易日A先生持有的每支股票市值情況并可視化，同時再計算每個交易日A先生投資組合的整體市值并可視化。

假設投資者B，她采用定投的方式，自2018年1月1日后的第一個交易日起，每天以當日收盤價對每支股票購買100股，計算每個交易日B女士持有的每支股票的盈虧情況并可視化，同時再計算每個交易日B女士投資組合的整體盈虧情況，并可視化。

作業 二
使用Tushare的命令找出隨機100個場外公募基金，并找出它們在過去一年的調整后凈值。計算它們各自在過去一年中的收益（不到一年的需將其年化）。找到它們各自最近的基金經理的情況，看看收益和基金經理的學歷和性別是否有關系（可以使用其他的特征）。



作業 三
使用爬蟲爬取最近3個月每日的新浪新聞（可以使用講義中的方法）。將新聞按照日進行分組，并對工作日的新聞進行輿情分析，使用Snow_NLP對于新聞進行打分，并計算每日的平均輿情得分。將輿情得分與當期的股票指數進行比較，計算它們兩者間的相關系數，進而判斷使用輿情分析是否可以做到預測股市的變化。


作業 四
使用Tushare任取場內或者場外基金歷史超過2年的200個公募基金，取得過去兩年的基金凈值序列，通過計算夏普比率（可任意設定無風險利率），來找到19年表現最好的50個基金。通過計算平均收益率，找到2020年表現最好的50個基金。看看有多少基金在其夏普比例和平均收益率的表現是一致的。