需求描述

用python語言做一個機器學習的demo。內容是對靜脈圖片進行識別和匹配。算法要用到3個，邏輯回歸，SVM，Alexnet。本人提供數據集，且數據集不大為160人的靜脈圖象。輸出結果要包括ROC曲線，各個算法訓練后的識別準確率。需要線下交接。