需求描述

1， 需求描述
類別：對Yelp(美國的類似大眾點評的軟件)上的店家評論進行分類。主要是要區分出用戶有沒有抱怨等位已經有沒有抱怨服務慢。（難點主要在兩個都是等，但等的東西不一樣）。
進度和目標：現在手動給1200個數據做了標簽，還會添加更多數據。嘗試了logistic regression， naive bayes， random forest等傳統機器學習方法，準確率在接近90，目標是達到95。

2，人才要求
熟悉自然語言處理，有文本分類經驗，善于使用相關的機器學習/深度學習模型，英語水平良好，能夠對文本特征有理解。

3，合作方式
線上