1. 機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)
精通監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)的核心算法,如回歸分析、分類算法、聚類算法和決策樹等。
熟練使用Python的機器學(xué)習(xí)庫,如TensorFlow、Kera" />
個人技術(shù)能力概況
1. 機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)
精通監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)的核心算法,如回歸分析、分類算法、聚類算法和決策樹等。
熟練使用Python的機器學(xué)習(xí)庫,如TensorFlow、Keras、Scikit-learn,進(jìn)行模型構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化。
有豐富的模型評估和優(yōu)化經(jīng)驗,包括交叉驗證、超參數(shù)調(diào)優(yōu)以及模型集成技術(shù)。
能夠根據(jù)項目需求進(jìn)行定制化的模型開發(fā),并且具備模型部署到生產(chǎn)環(huán)境的經(jīng)驗。
2. 嵌入式開發(fā)(Embedded Systems Development)
精通微控制器(MCU)的編程與調(diào)試,掌握常用芯片平臺(如STM32、ESP32、Arduino等)的開發(fā)技術(shù)。
熟悉C/C++語言及嵌入式操作系統(tǒng)(RTOS)的應(yīng)用,能夠為資源受限的硬件平臺設(shè)計高效、可靠的軟件系統(tǒng)。
具備硬件與軟件集成能力,能夠從硬件電路設(shè)計到固件編寫全流程參與開發(fā)。
熟悉I2C、SPI、UART等常見硬件通信協(xié)議,能夠進(jìn)行低層驅(qū)動開發(fā)和優(yōu)化。
3. Linux調(diào)試與開發(fā)(Linux Debugging & Development)
豐富的Linux系統(tǒng)使用和開發(fā)經(jīng)驗,能夠在Linux環(huán)境下進(jìn)行服務(wù)器維護(hù)、軟件開發(fā)與腳本自動化。
熟練掌握Shell腳本編寫和Linux系統(tǒng)的性能調(diào)優(yōu),能夠分析與解決系統(tǒng)運行中的瓶頸問題。
熟悉Linux下的GDB、Valgrind等調(diào)試工具,能夠快速定位與修復(fù)程序中的錯誤。
在Linux虛擬機(VM)上進(jìn)行軟件開發(fā)與測試,能夠高效使用虛擬化技術(shù)進(jìn)行多平臺軟件開發(fā)。
4. 網(wǎng)站開發(fā)與設(shè)計(Web Design & Development)
熟練掌握HTML5、CSS3、JavaScript等前端開發(fā)技術(shù),能夠設(shè)計響應(yīng)式和用戶體驗良好的網(wǎng)站。
熟悉后端開發(fā)技術(shù),如Node.js、Python的Django與Flask框架,能夠搭建安全、可靠的后端服務(wù)。
具備數(shù)據(jù)庫設(shè)計與管理能力,熟練使用MySQL、PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,能夠進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)查詢與處理。
具備從需求分析、前端設(shè)計到后端開發(fā)的全棧開發(fā)能力,能夠獨立完成整個網(wǎng)站項目的開發(fā)與部署。
5. Python開發(fā)與應(yīng)用(Python Development)
熟練使用Python進(jìn)行軟件開發(fā),具有多年的項目經(jīng)驗
基于視覺的自主研發(fā)的攝影車 控制端編程與調(diào)控 2023.05-至今
內(nèi)容:
該項目旨在設(shè)計并制造一種基于機器視覺的ai+的智能新型拍攝車,我主要負(fù)責(zé)電控方向的調(diào)試和代碼運行。
業(yè)績:
成車制造
關(guān)于圖像去霧的優(yōu)化 論文 實驗 校稿 2023.12-2024.02
引入注意力機制和transformer模型進(jìn)行了算法上的優(yōu)化改進(jìn) 進(jìn)行了實驗驗證
七鰓鰻的生物調(diào)研 編程 2023.12-2024.02
內(nèi)容:
該項目建立了關(guān)于七鰓鰻的種群數(shù)學(xué)模型,團(tuán)隊通力合作,完成了相關(guān)論文,我在其中負(fù)責(zé)編程建模模塊。
業(yè)績:
獲得美賽競賽國際級一等獎
自主訓(xùn)練的機器視覺識別網(wǎng)絡(luò)——盲道識別 軟件端編程和電控端調(diào)配 2023.07-2024.02
該項目在導(dǎo)師引薦下,由我個人完成了使用Yolo模型對大數(shù)據(jù)集的部署和訓(xùn)練,并成功應(yīng)用于落地項目。
創(chuàng)賽 草方格治沙機器人 理論分析和模型制作 2023.09-2023.12
該項目基于國家級新型機器模型進(jìn)行了相關(guān)的商業(yè)模式規(guī)劃和公司架構(gòu),我在其中負(fù)責(zé)專業(yè)模塊處理和講演。