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南寧Python兼職程序員

ID：347871

六陳不染

碩士研究生

公司信息：
桂林電子科技大學(xué)

工作經(jīng)驗(yàn)：
1年

兼職日薪：
500元/8小時(shí)

兼職時(shí)間：
周六
周日
可工作日遠(yuǎn)程

所在區(qū)域：
南寧
全區(qū)

技術(shù)能力

熟練使用STM32單片機(jī)；了解深度學(xué)習(xí)算法，熟練掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法，熟練使用GNU Radio軟件平臺。
具備溝通能力和交際能力，能與客戶良好的溝通，?準(zhǔn)確了解客戶的需求和期望，可以幫助顧問更好地與客戶建立緊密的合作關(guān)系，?提高工作的效率和質(zhì)量。
具備邏輯思維和分析能力，通過有效的分析和邏輯思考，?能夠更好地確定問題的根源、?找出解決問題的最佳路徑以及開發(fā)具有前瞻性的解決方案。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

基于軟件無線電的通信信號識別設(shè)備研究與實(shí)現(xiàn)。基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行了對調(diào)制信號的自動識別研究，主要采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法進(jìn)行信號的調(diào)制識別，通過Python仿真，信號識別準(zhǔn)確率接近90%，在高信噪比下穩(wěn)定性良好。
基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)D3QN的射頻目標(biāo)定位研究。在實(shí)現(xiàn)通信信號的調(diào)制識別之后，對識別目標(biāo)進(jìn)行路徑規(guī)劃研究。在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型DQN的基礎(chǔ)上，提出了在SDR上使用D3QN算法實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的路徑規(guī)劃。以RSSI為觀測對象，對目標(biāo)進(jìn)行定位，同時(shí)移動傳感器經(jīng)過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)后在最佳路徑上導(dǎo)航。

案例展示

基于D3QN的移動傳感器路徑跟蹤研究

為了解決基于深度Q網(wǎng)絡(luò)（DQN）的路徑規(guī)劃任務(wù)面臨的樣本效率低下、收斂速度慢、內(nèi)存需求量大等問題，更快更好的在復(fù)雜環(huán)境中準(zhǔn)確跟蹤目標(biāo)。在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了在移動傳感器上使用D3QN算法實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的路徑規(guī)劃。D3QN算法有三個(gè)方面的優(yōu)勢，一是通過一種優(yōu)先經(jīng)驗(yàn)回放機(jī)制，
基于SDR的通信信號識別設(shè)備研究與實(shí)現(xiàn)

基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行了對調(diào)制信號的自動識別研究，主要采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法進(jìn)行信號的調(diào)制識別，通過 Python 仿真，信號識別準(zhǔn)確率接近90%，在高信噪比下穩(wěn)定性良好。