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上海后端兼職程序員

ID：134350

Fitz Fang

軟件工程師

公司信息：
Honeywell

工作經(jīng)驗(yàn)：
3年

兼職日薪：
600元/8小時

兼職時間：
下班后
周六
周日
可工作日遠(yuǎn)程

所在區(qū)域：
上海
浦東

技術(shù)能力

1、我熟悉的編程語言有java，python，sql。我熟練掌握java web開發(fā)，python腳本開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。掌握了常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。粗略懂c，JavaScript。熟悉的框架和技術(shù)有Spring Boot，Spring MVC，Hibernate，Mybatis，Apache Tomcat Web服務(wù)器，Nginx（異步框架的Web服務(wù)器），Dubbo中間件，Bootstrap前端框架等。項(xiàng)目進(jìn)行過程中，曾使用Spring、Spring MVC、Mybatis、Javascript、EasyUI等框架技術(shù)，采用Dubbo中間件技術(shù)使得原本很大的項(xiàng)目分得更細(xì)，更清晰，也大大降低項(xiàng)目之間的耦合度。
2、我掌握機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)中的算法，如：邏輯回歸，softmax回歸，SVM，K-Means和Neural Network等。對他們有進(jìn)一步的認(rèn)識，在數(shù)據(jù)處理和分析這一方面也有一些國際競賽經(jīng)驗(yàn)。熟悉的框架有SKlearn，Tensorflow， Keras。熟練掌握Pandas對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，以及特征的提取。在做項(xiàng)目過程中，需要對設(shè)備的參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。如功率數(shù)據(jù)，通過K-Means聚類模型將這些數(shù)據(jù)聚成幾類，最終計(jì)算出設(shè)備在不同功耗下的功率數(shù)據(jù)的范圍值，從而更精確的掌握設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

1、項(xiàng)目基于分布式oj系統(tǒng)的編寫與搭建，該項(xiàng)目是用Spring、Spring MVC、Hibernate、mysql、redis、Apache Tomcat、Nginx、Bootstrap框架實(shí)現(xiàn)的。該項(xiàng)目的大致流程為用戶可通過客戶端或者網(wǎng)站做題和代碼的提交，發(fā)送http請求，將代碼和用戶信息通過Nginx分配到一臺web后端服務(wù)器，最終發(fā)送給數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，并存入到數(shù)據(jù)庫當(dāng)中。再通過Java編寫的分發(fā)機(jī)去數(shù)據(jù)庫當(dāng)中讀取沒有編譯運(yùn)行的代碼分發(fā)給裁判機(jī)進(jìn)行裁判，將最終的裁判結(jié)果更新到數(shù)據(jù)庫當(dāng)中。后端會通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型推薦出可能抄襲的代碼信息給管理員，管理員進(jìn)行人工判斷，若最終確定該用戶代碼進(jìn)行了抄襲，則需要將其提交的代碼撤銷掉，否則，將這份代碼的抄襲狀態(tài)改為False。該項(xiàng)目涉及到的主要功能有對提交的代碼進(jìn)行編譯、運(yùn)行及最終返回代碼的運(yùn)行或編譯狀態(tài)；建模分析出代碼是否具有抄襲嫌疑；管理員導(dǎo)出用戶提交的代碼；搭建了服務(wù)器集群，采用一致性哈希算法在集群間實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡、Session共享以及Session熱拷貝功能；上傳客戶端可執(zhí)行文件到FTP服務(wù)器上存儲，用戶也可以下載客戶端文件。
2、項(xiàng)目基于隨機(jī)森林模型的代碼抄襲推薦系統(tǒng)（機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目），根據(jù)用戶提交題目的代碼和相關(guān)題目信息進(jìn)行特征值的提取，進(jìn)入數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段。在處理每份代碼時都進(jìn)行了代碼和注釋分離，并剔除了代碼首尾中的無關(guān)信息，如換行、縮進(jìn)和空格等字符，使得后期特征值的處理更為方便。然后我們提取了九個屬性作為模型訓(xùn)練的入口，這九個屬性分別為：該用戶的代碼與其他用戶代碼的最大相似度是否超過相似度閾值（CPMS）、該用戶的代碼與其他用戶代碼的最大相似度低于閾值的百分比的類別值（CPMSPC）、該題是否為考試題（IE）、該用戶與最大相似度用戶所提交的代碼通過的測試用例是否相同（CPTC）、該用戶與最大相似度用戶所提交的代碼風(fēng)格相似度（ASSR）、題目的難易程度（DL）、該用戶的抄襲率（PR）、該用戶抄題的集中度（PCR）和該用戶成績的排名（RRB）。以上9個特征都是通過相應(yīng)的算法得出，在這里不做具體描述。得到9個特征數(shù)據(jù)后對數(shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)值和缺失值的處理，緊接著我們進(jìn)行第一重?cái)?shù)據(jù)選擇隨機(jī)性，采用有放回地隨機(jī)選取樣本；然后再進(jìn)行無放回的選取特征。經(jīng)過以上步驟，便可以建立一顆決策樹，構(gòu)造N棵決策樹便可形成隨機(jī)森林。通過隨機(jī)森林模型輸出值進(jìn)行預(yù)測，若具有抄襲嫌疑則推薦給老師；否則，該用戶不具有抄襲嫌疑。
3、項(xiàng)目基于IOT和區(qū)塊鏈的設(shè)備共享系統(tǒng)，后端框架用的是Spring Boot微框架。主要邏輯是終端通過傳感器檢測到相應(yīng)的參數(shù)變化，然后將參數(shù)數(shù)據(jù)打包在特定協(xié)議的幀數(shù)據(jù)里通過http協(xié)議傳到后端，后端再進(jìn)行解析數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)比對。從而智能地檢測到設(shè)備的使用狀態(tài)。再通過一些第三方數(shù)據(jù)分析軟件Power BI對數(shù)據(jù)分析生成報(bào)表顯示在前端頁面。而區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N新的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在設(shè)備租用的過程中，需要對設(shè)備交易，設(shè)備狀態(tài)(可能出現(xiàn)故障)，租賃產(chǎn)生費(fèi)用的轉(zhuǎn)賬進(jìn)行存證。區(qū)塊鏈能保證數(shù)據(jù)不被篡改，從而使得設(shè)備的租賃能在可靠、安全、便捷的環(huán)境下繼續(xù)進(jìn)行下去。該項(xiàng)目當(dāng)中涉及到的難點(diǎn)技術(shù)有設(shè)置定時任務(wù)；準(zhǔn)確并實(shí)時地獲取到設(shè)備的狀態(tài)；設(shè)備在剛開啟的時候會出現(xiàn)一個脈沖點(diǎn)，如何剔除改脈沖信息使得設(shè)備的狀態(tài)判定的更為精確；根據(jù)新設(shè)定的設(shè)備租賃時間，來計(jì)算設(shè)備空閑時段的算法等等。
4、該項(xiàng)目名稱為中演集團(tuán)官網(wǎng)系統(tǒng)，如名字描述一樣，主要是針對中演集團(tuán)而開發(fā)的官網(wǎng)Web系統(tǒng)，其中涉及到的功能有用戶管理，話劇信息管理，集團(tuán)信息管理等。系統(tǒng)使用Spring+Spring MVC+Mybatis+Javascript+EasyUI+MySQL技術(shù)，采用多層開發(fā)優(yōu)化大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和查詢分析。最終實(shí)現(xiàn)中演集團(tuán)官網(wǎng)功能系列開發(fā)。