垂直領(lǐng)域AI應(yīng)用開發(fā)與優(yōu)化解決方案
案例介紹
本項(xiàng)目聚焦于企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的高效開發(fā)與部署，基于開源框架構(gòu)建可擴(kuò)展的智能系統(tǒng)，深度融合大語(yǔ)言模型（LLM）與行業(yè)私有數(shù)據(jù)，提供從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型微調(diào)（Fine-tuning）到生產(chǎn)環(huán)境部署的全鏈條服務(wù)。技術(shù)架構(gòu)采用模塊化設(shè)計(jì)，支持多模態(tài)數(shù)據(jù)處理（文本、圖像、表格），通過(guò)RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)動(dòng)態(tài)增強(qiáng)，解決傳統(tǒng)模型在垂直領(lǐng)域知識(shí)滯后、準(zhǔn)確性不足的痛點(diǎn)。
目前方案已在智能客服、自動(dòng)化文檔解析（支持PDF/Excel等6種格式）、工業(yè)質(zhì)檢等場(chǎng)景落地，客戶平均運(yùn)維成本降低45%。通過(guò)可視化工作流引擎，企業(yè)無(wú)需編碼即可完成AI應(yīng)用編排，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求與技術(shù)能力的無(wú)縫銜接。
技術(shù)亮點(diǎn)：
RAG+混合訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域知識(shí)實(shí)時(shí)更新
LoRA/QLORA量化微調(diào)降低訓(xùn)練成本
多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與高并發(fā)推理優(yōu)化
零代碼可視化AI工作流編排
案例圖片
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