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基本信息

案例ID:226588

技術(shù)顧問:傳統(tǒng)型男 - 15年經(jīng)驗(yàn) - 山西權(quán)華昌科技

聯(lián)系溝通

微信掃碼,建群溝通

項(xiàng)目名稱:視頻匯總分析

所屬行業(yè):企業(yè)服務(wù) - 行業(yè)細(xì)分軟件

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案例介紹

1. 視頻匯聚接入
多源兼容:
支持RTSP/RTMP/GB28181/ONVIF等協(xié)議,兼容主流品牌攝像頭(海康、大華、宇視等)、NVR、無人機(jī)等設(shè)備接入。
網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng):
智能帶寬調(diào)節(jié),保障弱網(wǎng)環(huán)境下視頻流暢傳輸(如5G/4G無線網(wǎng)絡(luò))。
級(jí)聯(lián)管理:
支持多級(jí)平臺(tái)級(jí)聯(lián),實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域視頻資源統(tǒng)一調(diào)度。

2. 視頻存儲(chǔ)與治理
智能存儲(chǔ)策略:
按時(shí)間/事件觸發(fā)展望存儲(chǔ),支持本地服務(wù)器、云存儲(chǔ)(AWS S3/阿里云OSS)混合架構(gòu)。

視頻結(jié)構(gòu)化:
自動(dòng)生成時(shí)間軸標(biāo)簽(如“人員闖入”“車輛違停”),支持秒級(jí)檢索回放。
數(shù)據(jù)加密:
傳輸層(SSL/TLS)與存儲(chǔ)層(AES-256)雙重加密,符合GDPR等數(shù)據(jù)安全規(guī)范。

3. 智能分析引擎
基礎(chǔ)分析:

人臉識(shí)別:1:N 萬級(jí)庫比對(duì),準(zhǔn)確率>99.5%;
車牌識(shí)別:支持模糊車牌校正,識(shí)別率>98%;
行為檢測(cè):區(qū)域入侵、物品遺留、人群聚集等。

高級(jí)分析:

軌跡追蹤:跨攝像頭目標(biāo)連續(xù)跟蹤;
態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè):通過歷史數(shù)據(jù)建模,預(yù)警踩踏、交通擁堵等風(fēng)險(xiǎn);
行業(yè)定制:零售客流量分析、工廠安全著裝檢測(cè)等。

4. 可視化與告警
多維看板:
熱力圖、軌跡圖、統(tǒng)計(jì)圖表動(dòng)態(tài)展示分析結(jié)果。

告警聯(lián)動(dòng):
觸發(fā)規(guī)則后自動(dòng)彈窗、短信/郵件通知,并聯(lián)動(dòng)聲光設(shè)備、門禁系統(tǒng)。

移動(dòng)端支持:
通過App/小程序?qū)崟r(shí)查看視頻與告警信息。

三、技術(shù)架構(gòu)
mermaid
復(fù)制
graph LR
A[前端設(shè)備] --> B(視頻接入網(wǎng)關(guān))
B --> C{視頻分析集群}
C --> D[結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫]
C --> E[原始視頻存儲(chǔ)]
D --> F[業(yè)務(wù)系統(tǒng)]
F --> G[可視化大屏/移動(dòng)端]
邊緣層:前端設(shè)備輕量化預(yù)處理(如抽幀壓縮)。

計(jì)算層:
GPU集群加速AI推理(TensorRT/OpenVINO);
分布式計(jì)算框架(Apache Flink/Kafka)保障實(shí)時(shí)流處理。
應(yīng)用層:提供標(biāo)準(zhǔn)化API,支持與第三方系統(tǒng)(ERP、警務(wù)平臺(tái))無縫對(duì)接。

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