案例介紹
利用端側(cè)算力單元與云上算力相結(jié)合檢測(cè)目標(biāo)圖像是否疲勞駕駛，兼顧算法的速度與精度保證識(shí)別的準(zhǔn)確性。
- 利用yolov7與關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)模型對(duì)狀態(tài)識(shí)別，實(shí)現(xiàn)推理算法的編寫，并將模型部署至modelbox實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算
- 模型優(yōu)化整理合并，包括多線程、模型剪枝、onnxruntime量化部署使速度提高，對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理使準(zhǔn)確率的提高
- 搭建視頻行為分析網(wǎng)站，使用RTMP協(xié)議通過ZLM流媒體服務(wù)器將端側(cè)畫面進(jìn)行推流直播，云側(cè)搭建優(yōu)化算法框架
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