案例介紹
項目介紹:項目整體是針對金融新聞領域的各類子任務做相關的識別和信息抽取任務，包括金融新聞輿情分析，金融事件信息抽取，新聞領域實體識別，金融關系抽取等多個子任務。工作說明: 利用當前所有開源的大模型(LAMMA2, Falcon, MPT, Bloom, ChatGLM2, Qwen, InternLM)，進行橫向的對比實驗分析，針對具體的任務，對每個大模型進行fine-turing。然后進行對比實驗。
案例圖片
相似案例推薦
其他人才的相似案例推薦
-
AGV控制器
項目介紹：此軟件主要用于控制 AGV 上下線、導航、參數配
-
agv調度系統
項目詳情：AGV 調度系統使 AGV 在工廠運行更加合理，更
-
基于CLIP的多模態數據分析
借助于多模態模型自動分類圖片，可用文字描述實現端到端的分類任
-
slam開發
參與autodrive無人駕駛功能開發，獨立負責slam系統
-
自動駕駛仿真
基于BEV（Bird's Eye View）感知和純跟蹤算法
-
深度學習多功能小車
EdgeBoard FZ3做上位機連接鯨魚wobot下位機做
-
智能生成圖片系統，智能巡防機器人
一.智能生成圖片系統： 1.1.圖像的智能識別 1.2.
-
智能生成圖片系統，智能巡防機器人
1.基于ROS的機器人系統設計 2.實現智能識別 智能圖像
-
AI機器人
機器人產品方案是專門針對兒童智能設備提供的軟硬件整體解決方案
-
AI智能
● 前端方面，使用了 Docker 容器化技術搭配 Ngi
-
微信批量發消息
通過自動在任何應用程式上進行鼠標點擊、鍵盤輸入、讀取信息等操
-
爬取淘寶評價
利用爬蟲來獲取淘寶評論，導出excel表格，更加明確詳細，可
微信接收人才推送
關注猿急送微信平臺，接收實時人才推送
接收人才推送
聯系需求方端客服