案例介紹
神經網絡，BERT， transformer語音識別。
BERT的全稱為Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是一個預訓練的語言表征模型。它強調了不再像以往一樣采用傳統的單向語言模型或者把兩個單向語言模型進行淺層拼接的方法進行預訓練，而是采用新的masked language model（MLM），以致能生成深度的雙向語言表征。
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