案例介紹
Deep Text Corrector uses TensorFlow to train sequence-to-sequence models that are capable of automatically correcting small grammatical errors in conversational written English (e.g. SMS messages). It does this by taking English text samples that are known to be mostly grammatically correct and randomly introducing a handful of small grammatical errors (e.g. removing articles) to each sentence to produce input-output pairs (where the output is the original sample), which are then used to train a sequence-to-sequence model.
文本糾錯使用TensorFlow訓練序列到序列模型，該模型能夠自動糾正會話書面英語中的小語法錯誤。 為此，它采用已知大部分語法正確的英語文本樣本，并在每個句子中隨機引入少量小語法錯誤（例如，刪除文章），以產(chǎn)生輸入輸出對（其中輸出是原始樣本）， 然后用于訓練序列到序列模型。
案例圖片
相似案例推薦
其他人才的相似案例推薦
-
人機博弈五子棋
人工智能算法進行設(shè)計人機博弈下的五子棋對弈系統(tǒng)，算法思想采用
-
環(huán)保智匯平臺（PC ，APP， 公眾號）
全國工業(yè)園區(qū)環(huán)境管理信息化平臺，一套面向全國工業(yè)園區(qū)的環(huán)境監(jiān)
-
某爬蟲采集后臺
本項目采用Golang+Gin+Element+Postgr
-
家政小程序
根據(jù)設(shè)計與產(chǎn)品需求，完成頁面動態(tài)交互的開發(fā)，家政預約功能，家
-
使用遷移學習構(gòu)建一個鳥類分類器
1. 準備數(shù)據(jù)集，收集共6類鳥的540張圖片，利用圖像增強技
-
爬蟲
python爬蟲，幫朋友從百度上爬取了一些動物圖片和視頻，并
-
人臉關(guān)鍵點檢測
人臉檢測人臉跟蹤-人臉關(guān)鍵點檢測-人臉關(guān)鍵點平滑-人臉姿態(tài)估
-
人臉清晰度檢測
人臉檢測人臉跟蹤-人臉關(guān)鍵點檢測-人臉關(guān)鍵點平滑-人臉姿態(tài)估
-
公司官網(wǎng)
公司官網(wǎng)項目，本人負責整個官網(wǎng)的開發(fā)，使用vue + vue
-
前端
這是這這是這是這是這是這是這是這是這是這是這是這是這是這是這
-
火眼++
火眼++是一款基于AI技術(shù)視覺應(yīng)用，利用云端大數(shù)據(jù)技術(shù)，獨辟
-
數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化頁面展示，主要負責頁面的布局，顏色的配置，交互的設(shè)
微信接收人才推送
關(guān)注猿急送微信平臺，接收實時人才推送
